در این قسمت خطایابی در متلب را می آموزید,

کار با Breakpoint  ها را می آموزید,

نحوه اجرای خط به خط پروژه را می آموزید,

نحوه محاسبه میزان زمان صرف شده  برای اجرای کد را می آموزید.

کار با دستور tic,toc را می آموزید.

در این قسمت کار با الگوریتم های Kmeans , FCM برای دسته بندی داده ها را می آموزید,

نحوه دسته بندی داده ها و قطعه بندی تصاویر با این الگوریتم ها را می آموزید,

تفاوت الگوریتم های clustering , classification را می آموزید,

با الگوریتم های Kmeans , FCM, SOM, SVM , .. آشنا می شوید,

در این قسمت ابتدا با ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید,

یاد میگیرید ناحیه بندی تصاویر چیست و چه کاربردی دارد.(image segmentation)

با الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید:

classification , clustering

edge detection

segmentation useing Neural Network

segmentation useing Fuzzy approach

, …

در ادامه کار با الگوریتم های ناحیه بندی توسط لبه یاب ها را می آموزید

و در انتها با ناحیه بندی توسط باینری کردن تصویر آشنا می شوید.

در این قسمت سعی بر آن شده که درس سیتم های خبره را با سرفصل زیر برای شما آماده کنیم.

آموزش متلب

آموزش پردازش تصویر در متلب

پردازش فیلم در متلب

آموزش شبکه های عصبی در متلب

آموزش سیستم های فازی در متلب

آموزش ژنتیک در متلب

ترکیب سیستم های هوشمند با یکدیگر برای رسیدن به جواب بهتر

الگوریتم های کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن در متلب

و…

——————————————-

در این قسمت با پردازش فیلم در متلب آشنا می شوبد,

نحوه دریافت فیلم از وبکم و پردازش آن را می آموزید,

نحوه استخراج فریم های یک فیلم را می آموزید,

و…

کار با توابع (aviread,mmreader,videoinput,…) را می آموزید